四大慢病国家科技重大专项“慢病防治技术推广行动实施研究”项目组调研浙大计算机创新技术研究院-共商AI赋能慢病防治新路径-中国疾控中心慢病中心

四大慢病国家科技重大专项“慢病防治技术推广行动实施研究”项目组调研浙大计算机创新技术研究院-共商AI赋能慢病防治新路径

日期：2026-04-03

2026年3月19日，四大慢病国家科技重大专项“慢病防治技术推广行动实施研究”项目组吴静主任一行，赴浙江大学计算机创新技术研究院开展调研交流，双方围绕人工智能在医疗健康、慢病防治领域的应用与合作展开深入探讨。

　　交流中，浙大计算机创新技术研究院姚畅博士团队介绍了该院在领域大模型、医学知识库及医疗AI应用等方面的核心成果。团队已搭建覆盖多行业的产业领域大模型，全国首发电子病历大模型Medcopilot，建成人工智能普适化、大模型安全、TableGPT等自研基础平台。在医学领域，研究院构建“启真医学知识库”，累计整理文献超百万份，梳理医学术语、实体、关系超千万条，建立百余种疾病临床决策路径，覆盖肝胆外科、心血管科、内分泌科等10余个学科，形成慢病、中医、护理等专业知识库。依托知识库与临床数据研发的“浙大启真医学大模型”，已落地多项应用：AI关键患者精准追踪系统（APTS）可智能筛查异常患者、生成诊疗参考方案、实现全流程追踪管理；科研文献智能体能助力文献查阅、论文撰写，10分钟即可生成颇具功力的国自然项目书；同时在药物临床试验规范（GCP）、脑卒中心数据集建设、多模态脑卒中平台等领域实现技术落地。

　　项目组一行详细了解相关技术成果与实践案例。吴静主任指出，慢性病防控在国家公共卫生体系中具有重要战略地位。为贯彻落实全国“两会”精神，必须加快推进。国家卫健委近年来持续强化“预防为主”工作方针，当前四大慢病防控领域需紧密结合技术发展，包括加快适宜技术的规范化筛选、循证评价与规模化推广应用。她表示，疾控部门聚焦人群健康，数据资源丰富、场景优势显著，特别是慢病防控工作结合全周期健康管理理念与医防融同机制尤为重要。希望双方依托各自优势，优化高标准队列与数据集，深化AI赋能慢病防控，以科技力量推动落实国家健康战略、更好的服务群众健康需求。

　　本次调研为双方深化合作搭建了高效沟通平台。后续将以此为契机，持续推动人工智能技术与慢性病防控全链条工作的深度融合，为我国慢性病综合防控体系的智能化、精准化升级提供关键技术支撑。

中国疾控中心慢病中心、浙江省疾控中心供稿

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