福州市疾控中心成功举办国家级继续医学教育项目--《慢性病大数据分析应用与风险预测模型培训班》

　　6月4日-6日，福州市疾病预防控制中心在福州市举办国家级继续医学教育项目“慢性病大数据分析应用与风险预测模型培训班”（2024-12-05-025国），共有来自全国8个省的300多个公共卫生慢性病防控专业人员线上线下参加此次培训。

　　福州市卫健委党组成员、副主任、疾病控制局局长钟志华；福州市疾病预防控制中心党委书记、主任张晓阳；福建医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系党支部书记、学系副主任吴思英教授；福州市疾控中心地慢科科长徐幽琼博士出席开班式。

　　开班式上，市疾控中心党委书记、主任张晓阳在致辞中介绍了大数据技术在慢病防控中的运用情况，及福州市作为沿海开放城市，近几年在慢性病信息化建设方面取得的明显进展：1.市政府投资6500万用于“智慧疾控”信息化建设，其中慢性病信息化建设是重要内容；2.与福州市国家医疗大数据中心合作，依托大数据技术搭建智能化平台，织密“横向全覆盖、纵向全贯通”的数字监测网络，实现多数据源闭环管理；3.利用信息化技术处理和分析监测数据，借助各类预测模型，建立慢性病评估与预警平台，提升实时分析和集中研判的能力，为慢性病防控相关政策制定提供科学依据；4.与福建医科大学融合发展，组建“海峡同健康联合研究中心”，在慢性病科学研究、人才培养等方面开展深层次合作，探索慢性病防控发展新模式。

　　在专题授课环节，张晓阳主任，福建医科大学吴思英教授、向建军教授、谢少华教授，福建省疾控中心钟文玲主任、福建医科大学附属协和医院刘礼斌主任、福建医科大学附属第二医院陈晓阳主任、福州市疾控中心徐幽琼博士等分别就“慢性病防控新模式下的大数据分析应用技术”、“临床预测模型的验证与评价”、“加强慢性病防控，推进健康中国建设”、“时间序列分析法在环境流行病学中的应用”、“疾病率的时间趋势与群组差异分析”、“糖尿病慢性并发症防治研究新进展”、“机器学习模型在慢性病发病和预后预测的相关应用研究”、“多样本多变量孟德尔随机化研究”等内容进行了精彩授课。另外，授课专家还对大数据分析软件应用，机器算法、贝叶斯等模型进行现场实践教学。专家们通过精彩的讲解，将慢性病大数据分析应用及风险预测模型相关最新内容深入浅出的分享给每一位参会人员，使大家获益匪浅。

　　本次培训班的成功举办，不仅为参训学员拓展了学术视野，也开阔了数据分析思路，为深入开展慢性病数据挖掘工作，提高各级数据产出打下坚实基础。

　　福州市疾控中心供稿